各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所:
隨著人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、虛擬現(xiàn)實(shí)VR、物聯(lián)網(wǎng)IoT、云計(jì)算Cloud Computing、高性能計(jì)算HPC等計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，越來(lái)越多的企業(yè)尋求更加強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。目前，微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度學(xué)習(xí)作為未來(lái)工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的研究重心，中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實(shí)驗(yàn)室把深度學(xué)習(xí)進(jìn)行科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。
中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心（http://www.cnzgrz.org）特舉辦“深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用培訓(xùn)班”。本次對(duì)前沿的深度學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用進(jìn)行了全面的講解，同時(shí)進(jìn)行深入的案例分析，幫助學(xué)員掌握和利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行具體工作的開(kāi)展。
本次培訓(xùn)由北京中科軟博信息技術(shù)研究院、北京中際英才文化傳媒有限公司承辦。如下；
時(shí)間地點(diǎn):《遠(yuǎn)程在線培訓(xùn)班正在進(jìn)行，詳情請(qǐng)聯(lián)系會(huì)務(wù)組》
2020年07月17日—2020年07月20日 北京
(第一天全天報(bào)到，授課三天，機(jī)房上課)
主講專家:
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、清華大學(xué)、北京大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的高級(jí)專家，擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的教學(xué)與研究工作。
培訓(xùn)目標(biāo):
1，采用深入淺出的方法，結(jié)合實(shí)例并配以大量代碼練習(xí)，重點(diǎn)講解深度學(xué)習(xí)框架模型、科學(xué)算法、訓(xùn)練過(guò)程技巧。
2、能夠把握深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，可以熟練掌握深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)、主要模型、實(shí)踐技巧、并配以大量代碼練習(xí)，同時(shí)針對(duì)工作中存在的疑難問(wèn)題進(jìn)行分析講解和專題討論，有效的提升學(xué)員解決復(fù)雜問(wèn)題的能力；
3，掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensorflow訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)搭建與配置、掌握數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。
4，親手挑戰(zhàn)圖像識(shí)別、生成人臉、聊天機(jī)器人、模擬機(jī)器人等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，在實(shí)操中完全掌握深度學(xué)習(xí)核心技能。
5，實(shí)踐手寫(xiě)字體識(shí)別、葉片分類等案例，動(dòng)手練習(xí)讓AI自己玩游戲。
6，根據(jù)自己的項(xiàng)目課題，掌握應(yīng)用深度學(xué)習(xí)五大框架模型。
課程體系
一、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和基本思想
1，人工智能概述、計(jì)算智能、類腦智能
2，機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
3，深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢(shì)
4，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法 、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示
二、深度學(xué)習(xí)基本框架結(jié)構(gòu)
1，Tensorflow
2， Caffe
3，Torch
4，MXNet
三，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
1，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)
3，深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練技巧
4，梯度下降的優(yōu)化方法詳解
四，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
1，RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 梯度計(jì)算 BPTT
2，RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)LSTM GRU Bi-RNN Attention based RNN
3，RNN實(shí)際應(yīng)用 Seq2Seq的原理與實(shí)現(xiàn)
五、強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL
1，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論知識(shí)
2，經(jīng)典模型DQN講解
2，AlphaGo原理講解
3，RL實(shí)際應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)一個(gè)AlphaGo
六，對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)GAN
1，GAN的理論知識(shí)
2，GAN經(jīng)典模型CGAN，LAPGAN，DCGAN
3，GAN經(jīng)典模型 INFOGAN，WGAN，S2-GAN
4，GAN實(shí)際應(yīng)用 DCGAN提高模糊圖片分辨率
5，GAN實(shí)際應(yīng)用 InfoGAN做特定的樣本生成
七、遷移學(xué)習(xí)TL
1，遷移學(xué)習(xí)的理論概述
2，遷移學(xué)習(xí)的常見(jiàn)方法
特征、實(shí)例、數(shù)據(jù)、深度遷移、強(qiáng)化遷移、研究案例
八、深度學(xué)習(xí)算法理論解析
1，基于區(qū)域卷積網(wǎng)絡(luò)RCNN
2，深度殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet
3，膠囊網(wǎng)絡(luò)Capsule
4，長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM
5，注意力機(jī)制
6，BP反傳算法
7，可變分編碼器VAE
九、深度學(xué)習(xí)實(shí)際應(yīng)用案例操作
1，CNN——》圖像分類
2，Lstm——》文本分類
3，Lstm——》命名實(shí)體抽取
4，Yolo——》目標(biāo)檢測(cè)
5，圖像分類(CNN)
6，目標(biāo)定位和識(shí)別(RCNN)
7，圖像重建(Auto-encoder)
8，文本識(shí)別(RNN)
9，實(shí)體標(biāo)注(LSTM)
10，手寫(xiě)體數(shù)字生成(GAN)
11，邏輯回歸導(dǎo)出圖像分類；
12，靜/動(dòng)態(tài)圖編寫(xiě)（CNN）
十、深度學(xué)習(xí)Deep Learning的常用模型或者方法
1，AutoEncoder自動(dòng)編碼器
2，Sparse Coding稀疏編碼
3，Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機(jī)
4，Deep BeliefNetworks深信度網(wǎng)絡(luò)
十一、輔助課程
（1）疑難解答、分組討論；
（2）學(xué)后交流、微信群、QQ群建立；
培訓(xùn)費(fèi)用:
A類，每人4580元（含培訓(xùn)費(fèi)、公開(kāi)課、網(wǎng)絡(luò)課、項(xiàng)目訓(xùn)練營(yíng)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)）
B類，每人4980元（含培訓(xùn)費(fèi)、公開(kāi)課、網(wǎng)絡(luò)課、項(xiàng)目訓(xùn)練營(yíng)、證書(shū)費(fèi)、資料費(fèi)）
注:住宿可統(tǒng)一由會(huì)務(wù)組進(jìn)行安排，費(fèi)用自理。
頒發(fā)證書(shū):參加相關(guān)培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員，可以獲得:
A類，由中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用工程師》（高級(jí)）專業(yè)技能資格證書(shū)，官方網(wǎng)站查詢，該證書(shū)可作為有關(guān)單位專業(yè)技術(shù)人員能力評(píng)價(jià)、考核和任職的重要依據(jù)。
B類，由工業(yè)和信息化部全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)工程師》職業(yè)技能證書(shū)，官方網(wǎng)站查詢，該證書(shū)直接納入專業(yè)人才數(shù)據(jù)庫(kù)。（加上A類共兩本證書(shū)）。
注:請(qǐng)學(xué)員帶兩寸彩照兩張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件和學(xué)歷證明復(fù)印件各兩張。
聯(lián)系方式:
聯(lián)系人:李子康（老師） 手機(jī)（微信同號(hào)）:17777851320
電 話:010-56129268 網(wǎng)址:http://www.cnzgrz.org
E_mail:l_zk01@163.com 官方咨詢QQ:415079456
深度學(xué)習(xí)之家QQ群群號(hào): 372448770（加群備注:李子康邀請(qǐng)）
課程簡(jiǎn)介
Course Introduction
教學(xué)隊(duì)伍Teaching Members
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