【重要信息】
會議官網(wǎng)：https://www.yanfajia.com/action/p/56CVQPDA
會議時間：2026年3月20-22日
會議地點：中國·深圳
截稿日期：2026年1月4日（一輪截稿）
接收或拒收通知：文章投遞后3-5個工作日
會議提交檢索：EI Compendex, Scopus
BTFM 2026已上線IEEE官方列表（點擊可跳轉(zhuǎn)查看）
【會議簡介】
2026年區(qū)塊鏈技術(shù)與基礎(chǔ)模型國際學術(shù)會議（BTFM 2026）將于2026年3月20日至22日在中國深圳隆重召開。本次會議由深圳大學電子與信息工程學院主辦，聚焦區(qū)塊鏈技術(shù)與基礎(chǔ)大模型的深度交叉創(chuàng)新，探索其在去中心化智能、數(shù)據(jù)可信治理、隱私計算等領(lǐng)域的突破性應(yīng)用。
在生成式人工智能與Web3.0技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，區(qū)塊鏈的去中心化信任機制與大型預(yù)訓練模型的智能化能力相結(jié)合，正成為推動數(shù)字生態(tài)可信化與高效協(xié)同的核心驅(qū)動力。BTFM 2026將匯聚來自全球的專家學者、工程技術(shù)人員與產(chǎn)業(yè)界代表，圍繞區(qū)塊鏈賦能的AI可信計算、大模型驅(qū)動的智能合約優(yōu)化、分布式AI訓練架構(gòu)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與安全共享等前沿議題展開深度研討，涵蓋理論研究、技術(shù)攻堅、產(chǎn)業(yè)落地及倫理治理等多維度視角。
我們誠邀學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界同仁共聚深圳——這座充滿活力的科技創(chuàng)新之都，攜手繪制智能與可信計算的新藍圖，助力下一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的演進！
【組織機構(gòu)】
主辦單位：深圳大學
【大會組委會】
榮譽主席
張 彥 院士 奧斯陸大學，挪威 IEEE/IET Fellow
李克勤 院士 湖南大學，中國 IEEE Fellow
大會主席
彭紹亮 教授 湖南大學，中國 IEEE Senior Member
程序委員會主席
Atta ur Rehman Khan 教授 阿治曼大學，United Arab Emirates IEEE Senior Member
劉 園 教授 廣州大學，中國 IEEE Senior Member
程序委員會成員
馮大權(quán) 副教授 深圳大學，中國 IEEE Member
楊 晴 助理教授 深圳大學，中國 IEEE Member
Vimal Dwivedi 助理教授 阿爾斯特大學，英國
Muralidhar Patruni 助理教授 Gayatri Vidya Parishad，印度
Ruhul Amin 助理教授 IIIT-Naya Raipur，印度 IEEE Senior Member
Marko H. 副教授 馬里博爾大學，斯洛文尼亞
Md. Redowan Mahmud 助理教授 科廷大學，澳大利亞 IEEE Member
地方組織主席
陳 彬 副教授 深圳大學，中國 IEEE Senior Member
組織委員會主席
黃華威 教授 中山大學，中國 IEEE Senior Member
田立偉 教授 廣東科技學院，中國
吳曉曉 副教授 深圳大學，中國 IEEE Member
組織委員會成員
顧一帆 助理教授 深圳大學，中國 IEEE Member
江常坤 助理教授 深圳大學，中國 IEEE Member
李續(xù)然 副教授 山東師范大學，中國
李曉琦 副教授 海南大學，中國 IEEE Member
田國華 副教授 西安電子科技大學，中國
出版主席
陳思光 教授 河海大學，中國 IEEE Senior Member
王滔滔 副教授 深圳大學，中國 IEEE Member
*更多專家組委信息，詳見官網(wǎng)。
【征稿主題】
本次會議征稿主題涵蓋但不限于以下主題方向
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區(qū)塊鏈技術(shù) |
基礎(chǔ)模型 |
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區(qū)塊鏈協(xié)議與架構(gòu) 共識算法 區(qū)塊鏈在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 隱私保護與匿名機制 區(qū)塊鏈安全技術(shù) 去中心化身份認證 區(qū)塊鏈在金融與DeFi中的應(yīng)用 跨鏈通信與互操作性 聯(lián)邦學習與區(qū)塊鏈協(xié)同的激勵機制設(shè)計 區(qū)塊鏈+AI驅(qū)動的Web3.0架構(gòu) 區(qū)塊鏈賦能可信AI的機制設(shè)計 基于區(qū)塊鏈的分布式機器學習隱私保護 |
模型架構(gòu)與訓練方法 多模態(tài)大模型 可擴展預(yù)訓練技術(shù) 知識推理與融合 魯棒性與偏差分析 模型壓縮與加速 安全與隱私保護 LLM（大語言模型） 參數(shù)高效訓練 大模型的可驗證性與透明性技術(shù) 去中心化數(shù)據(jù)市場與知識圖譜構(gòu)建 高性能共識算法與模型訓練協(xié)同優(yōu)化 |
**投稿須知**
投稿方式：本次會議采用在線方式投稿，請點擊在線投稿鏈接。
語言要求：會議官方語言為英語，僅接受全英稿件，中文稿件需翻譯成英文后再投遞。如需翻譯、潤色服務(wù)，請聯(lián)系大會老師咨詢了解。
格式與頁數(shù)：論文根據(jù)模板排版不得少于4頁，會議論文模板請點擊模板下載。
原創(chuàng)性要求：論文須為原創(chuàng)且未公開發(fā)表，禁止抄襲或一稿多投。作者需通過查重系統(tǒng)自費查重，全文查重率（含參考文獻）不高于30%。
審稿周期：投稿后3-5個工作日內(nèi)反饋審稿結(jié)果。早投遞早審核早錄用，如需安排加急審核，請聯(lián)系大會秘書。
【論文出版】
會議論文投稿將經(jīng)過2-3位組委會專家嚴格審核，最終所錄用的文章將通過會議論文集出版，出版后將提交至EI Compendex, Scopus檢索。
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