近期，實驗室與MSRA（上海）合作的論文“Hierarchical Graph Signal Processing for Collaborative Filtering”被國際學術會議The Web Conference 2024錄用。該文提出了一個提出了分層圖信號處理方法（HiGSP），用于解決現(xiàn)有的方法在識別用戶交互模式時容易受到其他具有不同交互行為的用戶的影響，進而導致推薦性能不理想的問題。作者為HiGSP設計了兩個關鍵模塊——簇內濾波模塊和全局感知濾波模塊——分別用于識別用戶特定的交互模式和用戶通用的交互模式，從而更準確地預測用戶未來的交互。大量的實驗表明，HiGSP在準確性和效率方面都優(yōu)于其他基于GCN和GSP的方法。

國際萬維網(wǎng)會議（International World Wide Web Conference, the ACM Web Conference 2024）是互聯(lián)網(wǎng)領域的權威國際學術會議（CCF A類推薦國際會議），享有很高的學術聲譽。本屆The Web Conference的錄用率為20.2%。