2025年計算智能與機器人國際學術(shù)會議（CIR 2025）由廣東第二師范學院、華南理工大學、陜西理工大學與海南大學聯(lián)合主辦，IEEE CIS廣州分會技術(shù)支持，會議定于2025年9月12日至14日在風景秀麗的中國廣州盛大召開。
本次會議是一場匯聚全球頂尖學者與行業(yè)專家的盛會聚焦于計算智能與機器人兩大前沿領(lǐng)域，旨在探討最新研究成果、促進技術(shù)交流、加強國際合作，并推動相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。會議期間，與會者將圍繞計算智能的核心算法、應用案例以及機器人技術(shù)的最新進展，包括但不限于機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、人機交互、服務機器人、工業(yè)自動化等議題展開深入討論。通過主題演講、專題論壇、海報展覽與論文發(fā)表等多種形式，CIR 2025為參與者提供了一個展示研究成果、拓寬學術(shù)視野、建立合作網(wǎng)絡的國際化平臺。選址廣州，不僅因為其作為中國南部的經(jīng)濟與科技創(chuàng)新中心所擁有的強大實力，還因其開放包容的城市氛圍與豐富的文化底蘊，為促進全球計算智能與機器人領(lǐng)域的跨學科合作提供了理想的環(huán)境。本次會議的召開，對于加速技術(shù)創(chuàng)新、解決實際問題、引領(lǐng)未來科技趨勢具有重要意義，同時也將為廣州乃至中國的科技創(chuàng)新生態(tài)增添新的活力。在此，我們誠邀全球的研究人員、工程師、學者以及行業(yè)領(lǐng)袖共襄盛舉，共同推動計算智能與機器人技術(shù)邁向新高度，開啟智能科技的新篇章。
2025年計算智能與機器人國際學術(shù)會議（CIR 2025)
2025 International Conference on Computational Intelligence and Robotics
2025年9月12日-14日 | 中國-廣州
大會官網(wǎng)：www.ic-cir.com【投稿/參會】
截稿時間：以官網(wǎng)信息為準（早投稿、早審核、早錄用）
早鳥截稿時間：2025年7月29日
收錄類型：EI核心、Scopus、IEEE Xplore
主辦單位：廣東第二師范學院 、華南理工大學
承辦單位：廣東第二師范學院計算機學院 、廣東第二師范學院物理與信息工程學院
協(xié)辦單位：陜西理工大學 、海南大學
技術(shù)支持：IEEE CIS 廣州分會
主講嘉賓
 |
喻俊志 教授，北京大學 IEEE Fellow，國家杰青 喻俊志，北京大學博雅特聘教授，博士生導師，IEEE Fellow、國家杰出青年基金獲得者、國家重大人才計劃B類領(lǐng)軍人才、入選國家百千萬人才工程。擔任多個國際期刊包括IEEE Transactions on Robotics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、Bioinspiration & Biomimetics、Journal of Bionic Engineering等編委。主要研究方向為智能機器人、機電一體化、計算智能等。在機器人與自動化領(lǐng)域發(fā)表學術(shù)論文200余篇，包括IEEE匯刊論文100余篇；獲授權(quán)發(fā)明專利56項、美國專利6項；獲國家自然科學二等獎（2017，排名第3）、北京市科學技術(shù)一等獎（2013，排名第2）、中國自動化學會自然科學一等獎（2021，排名第1）等 主要研究方向：智能機器人 (水下仿生機器人, 機電一體化, 群體智能)、先進機器人控制 (智能控制, 仿生控制)、嵌入式視覺 (圖像處理, 嵌入式應用, 視覺應用)、醫(yī)學圖像處理、口腔機器人。
|
 |
王鈞 教授，香港城市大學 IEEE Fellow，IAPR Fellow，歐洲科學院院士
王鈞院士是香港城市大學計算機科學系和數(shù)據(jù)科學學院計算智能講座教授。他目前的研究興趣包括神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用。王鈞院士在2014-2019年間曾任IEEE Transactions on Cybernetics主編，并擔任 IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics 及其前身和 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics：C，擔任Neural Networks 編委、International Journal of Neural Systems 顧問編委。王鈞院士也是許多國際會議的組織者，如第 13/25 屆神經(jīng)信息處理國際會議 (2006/2018) 的總主席、2008 年 IEEE 世界計算智能大會和 2012 年 IEEE 國際會議的程序主席，也是IEEE Life Fellow、IAPR Fellow、CAAI Fellow、Academia Europaea（歐洲科學院）外籍院士，IEEE 計算智能學會 (CIS) 和 IEEE 系統(tǒng)、人與控制論學會 (SMCS) 的杰出講師。此外，他還曾在亞太神經(jīng)網(wǎng)絡大會（APNNA）擔任主席（2006年）、IEEE Fellow Committee、IEEE CIS Awards and Fellow Committees、IEEE SMCS Board and Fellow Committees等多個專業(yè)組織。王鈞院士是 APNNA 杰出成就獎、IEEE CIS 神經(jīng)網(wǎng)絡先驅(qū)獎、CAAI 吳文俊人工智能科技成就獎、IEEE SMCS 諾波特-維納獎和杰出貢獻獎等獎項的獲得者。 |
 |
劉敏 教授，湖南大學 國家杰青 劉敏，二級教授，副院長，機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程中心核心成員；國家杰出青年基金獲得者，青年長 江學者，國家重點研發(fā)計劃首席科學家。 先后主持國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃國際合作重點項目等重大重點項目，湖南省科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、湖南省杰出青年基金獲得者，以第一或通訊作者在IEEE TPAMI等IEEE匯刊發(fā)表論文40余篇，在IF大于20的期刊上發(fā)表論文5篇，IF大于10的期刊上發(fā)表論文22篇。申請發(fā)明專利70余項，授權(quán)30余項。獲國家教學成果二等獎（排第2）、中國圖象圖形學學會科技進步一等獎（排第1）、湖南省科技進步一等獎、中國自動化學會科技進步一等獎、中國自動化學會青年科學家獎。擔任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《指揮與控制學報》等期刊編委。 研究方向包括機器人視覺、模式識別與機器學習等，應用于工業(yè)視覺檢測、智能機器人、智慧電力等領(lǐng)域。 |
 |
陳霸東 教授，西安交通大學 國家級人才 陳霸東，西安交通大學人工智能與機器人研究所教授，博導。2008年畢業(yè)于清華大學計算機專業(yè)獲博士學位，2010年10月至2012年9月在美國佛羅里達大學電氣與計算機工程系做博士后研究。在國際知名期刊及會議發(fā)表學術(shù)論文300多篇，論文被引1.4萬多次（H因子60）。入選斯坦福大學世界排名前2%科學家名單和Elsevier中國高被引學者榜單。出版學術(shù)專著6部，獲授權(quán)國家發(fā)明專利20余件。獲教育部自然科學一等獎、中國自動化學會自然科學一等獎、陜西省科學技術(shù)二等獎、吳文俊人工智能自然科學獎二等獎、IEEE匯刊TCDS杰出論文獎、中國自動化學會青年科學家獎等。入選國家級人才計劃特聘教授及多項省級人才計劃。擔任中國認知科學學會理事、IEEE匯刊TNNLS/TCDS/TCSVT編委、IEEE 面向信號處理的機器學習(MLSP)以及IEEE 認知與發(fā)展系統(tǒng)(CDS)技術(shù)委員會委員、MLSP2022大會共同主席，并擔任國內(nèi)多個學會的專業(yè)委員會委員。主持了多項國家自然科學基金項目（含重點類項目3項），以及973計劃課題、國家重點研發(fā)計劃課題等科研項目。研究領(lǐng)域涵蓋信號處理、機器學習、人工智能、認知計算、腦機接口、機器人。 |
 |
李春泉 教授，南昌大學 國家級人才 李春泉，教授，博導，加拿大卡爾頓大學訪問教授，南昌大學贛江特聘教授。全國寶鋼優(yōu)秀教師，江西省首屆金牌教師，江西省百千萬人才，江西省VR創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊負責人；擔任國家科技部會評專家、國家級人才/國家級重大/重點項目評審專家，教育部學科評估專家，全國各省市人才項目/科技項目評審專家；國家虛擬現(xiàn)實創(chuàng)新中心專家委員會委員，中國儀器儀表學會力觸覺感知與交互專委會常務委員，國際IEEE SMC智能穿戴委員會委員。 主要研究方向：智能機器人、虛擬手術(shù)仿真、智能人機交互、嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、力觸覺反饋技術(shù)、腦機接口、以及人工智能技術(shù)及其在工業(yè)和醫(yī)學中的應用。 主要研究成果：在國際上率先提出了基于自然手勢交互的電磁力觸覺反饋交互技術(shù)及裝置，實現(xiàn)了基于自然手勢交互的視聽觸多通道自然人機交互技術(shù)及裝置。研發(fā)了國內(nèi)首臺高沉浸感虛實融合腦外科虛擬手術(shù)訓練系統(tǒng)，實現(xiàn)了基于視聽觸覺三位一體的高沉浸感多模態(tài)手術(shù)仿真訓練；研發(fā)了基于云端互聯(lián)的人機交互智慧醫(yī)療綜合服務平臺。 |
| 持續(xù)邀請中... | |
出版信息
CIR 2025所有投稿文件都將進行嚴格的審稿審查，審核結(jié)果和修改評論意見都將在審稿過程結(jié)束后返回給作者。 會議錄用的文章將由IEEE（ISBN: 979-8-3315-2382-4）出版，見刊后由期刊社提交至 IEEE Xplore、EI Compendex和Scopus檢索，目前該會議檢索十分穩(wěn)定。
投稿須知
1. 大會官方語言為英語，論文必須是英文稿件。如需中→英翻譯，將稿件投至【艾思編譯】進行翻譯；
2. 發(fā)表論文的作者需提交全文，論文不得少于4頁。
3. 論文應具有學術(shù)或?qū)嵱脙r值，未在國內(nèi)外學術(shù)期刊或會議發(fā)表過。
4. 論文須得按照會議模板進行排版。論文模板下載（點擊跳轉(zhuǎn)）
征稿主題
| 機器學習 | 計算機視覺 | 強化學習 |
| 深度強化學習
無監(jiān)督學習 遷移學習 元學習 生成對抗網(wǎng)絡 （GAN）
|
視覺對象跟蹤 3D 視覺重建 場景理解 視覺導航和定位 人機交互中的視覺識別
|
機器人自主導航 多智能體協(xié)作強化學習 離線強化學習 在稀疏獎勵環(huán)境中學習 基于模型的強化學習 在線學習和模型更新 |
| 人機互動與協(xié)作 | 數(shù)據(jù)科學與材料科學 | 智能信息處理 |
|
機器人情感識別 語言和非語言互動 協(xié)作機器人的任務分配 交互界面設計 社交適應性強的機器人 機器人的性能分析和優(yōu)化 |
傳感器數(shù)據(jù)處理和融合 機器人的電子器件 數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障檢測和診斷 深度學習在數(shù)據(jù)挖掘中的應用 ... ...
|
機器人的智能信號處理 新一代智能信息技術(shù) 智能信息處理技術(shù) 智能通信與計算 ... ...
|
其他相關(guān)主題亦可，更多相關(guān)主題請查閱call_for_paper
參會方式
主講嘉賓：申請主題演講，由組委會審核。
口頭報告：論文一經(jīng)錄用即可注冊參會發(fā)表口頭報告，時間為15分鐘，含問答環(huán)節(jié)。無投稿亦可報名申請。
海報展示：論文一經(jīng)錄用即可注冊參會進行海報展示，海報尺寸為A1。無投稿亦可報名申請。
聽眾參會：無需提交稿件，直接注冊聽眾參會即可
期刊推薦
 |
期刊名稱：Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) |
|
期刊簡介：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN，eISSN：2667-1336）是一本國際化的，經(jīng)過嚴格同行評審的開放存取期刊，致力于傳播 “以人為中心的智能系統(tǒng)” 中所有相關(guān)理論和實際應用的最新研究成果，并提供以人為中心的計算與分析領(lǐng)域的前沿理論和算法見解。論文發(fā)表在施普林格 • 自然（Springer Nature） |
|
|
征稿范圍：以人為本的 AI；以人為本的數(shù)據(jù)和管理；信息傳播和建模；擴散源識別和網(wǎng)絡分析；社會影響力分析；社區(qū)檢測和動態(tài)、虛假信息和錯誤信息檢測；用戶建模、個性化和推薦；負責任的 AI、公平性和可解釋性。 |
期刊主編：李天瑞教授（西南交通大學計算機與人工智能學院）；徐貫東教授（（澳大利亞悉尼科技大學計算機科學學院））
顧問委員：Masaru Kitsuregawa教授（東京大學，日本國家信息研究所所長）；Philip S. Yu教授（伊利諾伊大學芝加哥分校計算機科學學院）
>>>為鼓勵科研成果的傳播，本期刊暫時不收取文章版面費用
評論 0