在此背景下，2023年8月12日，由中國計算機學會(CCF)主辦、CCF YOCSEF青島學術(shù)委員會承辦、中國海洋大學信息科學與工程學部、哈爾濱工業(yè)大學(威海)計算機科學與技術(shù)學院聯(lián)合協(xié)辦的“智慧醫(yī)療大模型：中國的突圍之路在何方？”觀點論壇在青島舉辦。此次論壇由YOCSEF 青島委員、中國海洋大學副教授蔡青和YOCSEF青島AC學術(shù)秘書、哈爾濱工業(yè)大學(威海)副教授晁國清擔任執(zhí)行主席，YOCSEF青島AC、山東科技大學副教授李哲和YOCSEF青島委員、青島質(zhì)點數(shù)字科技總經(jīng)理牛長樂擔任執(zhí)行秘書。中國海洋大學信息科學與工程學部副部長郭忠文教授受邀擔任致辭嘉賓，中國海洋大學仲國強教授、哈爾濱工業(yè)大學趙森棟副教授、青島濱海學院腫瘤防治中心吳鐵成主任醫(yī)師受邀擔任引導嘉賓，哈爾濱工業(yè)大學(威海)隋典伯博士、中國海洋大學張樹剛博士、煙臺大學呂駿副教授、青島大學附屬醫(yī)院馬俊偉副主任醫(yī)師、東北師范大學計算生物研究所王晗所長、煙臺大學鄭強教授受邀擔任思辨嘉賓出席本論壇活動。CCF YOCSEF青島2021-2022主席李昕、YOCSEF青島2022-2023主席包永堂以及來自新聞媒體、科研院所等近50人參加了此次論壇活動。

論壇活動主要分為致辭、引導發(fā)言、思辨討論和會議總結(jié)四部分。

在致辭環(huán)節(jié)，中國海洋大學信息科學與工程學部副部長郭忠文教授首先對大家的到來表示歡迎、介紹了中國海洋大學信息科學與工程學部的整體情況、并對大模型的發(fā)展給出了自己的見解，最后預祝本次論壇活動圓滿成功。

在引導發(fā)言環(huán)節(jié)，中國海洋大學的仲國強以“基于深度學習的醫(yī)學圖像處理”為題介紹了深度學習的發(fā)展簡史和智慧醫(yī)療大模型的常見類型，并介紹了自己課題組在智慧醫(yī)療圖像處理方面所做的一些工作，國強認為智慧醫(yī)療大模型的應(yīng)用場景是極其廣闊的，面臨的問題和挑戰(zhàn)也很多。

哈爾濱工業(yè)大學的趙森棟以“面向智慧醫(yī)療的大語言模型微調(diào)技術(shù)”為題，對大語言模型進行了講解，并介紹了大語言模型的三大關(guān)鍵核心技術(shù)：大規(guī)模預訓練模型、指令微調(diào)和基于人類反饋的強化學習。隨后他又對大語言模型在垂直領(lǐng)域智慧醫(yī)療應(yīng)用遇到的問題進行了分析，認為醫(yī)學領(lǐng)域數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、存在數(shù)據(jù)隱私保護，專業(yè)知識復雜等特點，并針對這些特點給出自己的見解：醫(yī)療領(lǐng)域需要數(shù)據(jù)和算力需求小，需要定制化、私有化大語言模型。隨后，又對大語言模型的微調(diào)技術(shù)進行詳細的講解并介紹了自己所做的工作--“本草”中文醫(yī)學大模型。

青島濱海學院腫瘤防治中心的吳鐵成以“腫瘤防治與人工智能”為題介紹了對疾病的發(fā)病理論、預防和治療等問題的傳統(tǒng)健康觀點和態(tài)度。他引出對于疾病的科學認識起源“生命的細胞學說”，認為一切生命的關(guān)鍵問題都需要到細胞中尋找答案，并介紹了醫(yī)學研究最前沿的研究領(lǐng)域細胞水平監(jiān)控病情變化。他主要從還原論和系統(tǒng)論兩個方面進行了介紹，涉及精準醫(yī)學和系統(tǒng)生物學，最后還對人工智能在臨床應(yīng)用的前景進行了展望。

在思辨討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓主要圍繞三個議題展開。

議題一：智慧醫(yī)療大模型的實現(xiàn)主要面臨哪些數(shù)據(jù)問題和算力問題，數(shù)據(jù)和算力中的哪一個是阻礙智慧醫(yī)療大模型到來的關(guān)鍵問題？

哈爾濱工業(yè)大學(威海)的隋典伯和中國海洋大學的張樹剛針對該議題進行了思辨引導發(fā)言。 隋典伯認為醫(yī)學數(shù)據(jù)規(guī)模小，算力價格也相對便宜，認為醫(yī)療數(shù)據(jù)是關(guān)鍵問題。此外，他還指出模型設(shè)計實際上也是醫(yī)療大模型實現(xiàn)面臨的另一個重要問題。張樹剛認為生物信息和醫(yī)療應(yīng)該區(qū)分來看，大模型如果面向醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)應(yīng)該是關(guān)鍵問題；如果面向生物信息，算力應(yīng)該是關(guān)鍵問題，并闡釋了生物信息海量的數(shù)據(jù)需要強大的算力支撐。

與會嘉賓針對該議題展開了激烈的思辨，青島科技大學的劉金環(huán)認為在數(shù)據(jù)方面主要問題是數(shù)據(jù)安全和隱私保護，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的因素。沒有數(shù)據(jù)，醫(yī)療大模型的落地就成為空中樓閣。但是如果遇到海量數(shù)據(jù)，算力也將成為關(guān)鍵問題。山東科技大學的包永堂認為從零構(gòu)建醫(yī)療大模型，算力是關(guān)鍵問題；如果微調(diào)，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵問題。趙森棟認為醫(yī)療數(shù)據(jù)是關(guān)鍵問題，因為醫(yī)生太忙，而且也沒有動力去做智慧醫(yī)療。吳鐵成和馬俊偉都談到醫(yī)生工作負擔很重，人工智能可以輔助醫(yī)生做決策減輕醫(yī)生負擔，醫(yī)療領(lǐng)域的需求挖掘需要人工智能專家和醫(yī)生的雙向交流合作。王晗認為數(shù)據(jù)和算力都不是問題，大多數(shù)的臨床問題不需要大模型，大模型只對通用的醫(yī)療才起作用，認為可以做針對具體疾病領(lǐng)域的醫(yī)療大模型。

   議題二：智慧醫(yī)療大模型會給我們帶來哪些機會和風險？

煙臺大學的呂駿和青島大學附屬醫(yī)院的馬俊偉針對該議題進行了思辨引導發(fā)言。呂駿認為風險主要來自病人信息的泄露，不過她更多的看到的是機遇，隨后結(jié)合她的四個研究方向：多通道線圈增強重建、多對比度超分辨重建、聯(lián)合圖像重建和分割、聯(lián)合運動校正及重建闡述了可能存在的醫(yī)療大模型研究方向。馬俊偉從醫(yī)生的角度談到了病人看病難、醫(yī)生負擔重、神經(jīng)外科發(fā)展空間大，這都是醫(yī)療大模型或人工智能發(fā)揮作用的空間，這也需要研究人員和醫(yī)生的雙向奔赴。

煙臺大學的王瑩潔從計算機和自動化的理論基礎(chǔ)差異出發(fā)，談到醫(yī)療大模型需要更大的學科融合才可以實現(xiàn)落地應(yīng)用，她認為醫(yī)療大模型帶來的主要風險還是個人隱私的泄露。杜文彬認為垂直領(lǐng)域的大模型數(shù)據(jù)不允許上傳云端服務(wù)器，不能使用公共算力，還要做好隱私計算。仲國強認為生物醫(yī)學工程和基因治療的未來成功可能會使人類壽命延長，有可能帶來人口爆炸，這對人類社會也是一個潛在的風險。中科院人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院的姜麗莉認為醫(yī)療大模型可能會推動遠程手術(shù)的早日實現(xiàn)。中國石油大學(華東)李昕認為科研人員更應(yīng)該考慮模型構(gòu)建和算法設(shè)計等工作，思考大模型是不是真正發(fā)揮了作用，是否可以切實減輕醫(yī)療工作者的負擔。

   議題三：對我國而言，如何抓住機會化解風險解決難題實現(xiàn)智慧醫(yī)療的國際突圍趕超？

東北師范大學的王晗和煙臺大學的鄭強針對該議題進行了思辨引導。王晗認為大模型甚至人工智能在臨床應(yīng)用實際很少，我們的很多醫(yī)院信息化建設(shè)還沒做好，目前的醫(yī)學應(yīng)用更多的關(guān)注了影像，未來需要關(guān)注多模態(tài)，對可解釋性、醫(yī)療需求甚至各方面利益等問題都應(yīng)關(guān)注并解決才能推動我國智慧醫(yī)療的跨越式發(fā)展。鄭強認為醫(yī)療大模型是國家的重大戰(zhàn)略需求問題，現(xiàn)在面臨的是怎么做的問題，他認為實驗設(shè)計是關(guān)鍵問題，需要醫(yī)生從算法的角度給出實驗設(shè)計的方案。針對單個疾病，醫(yī)療大模型可以按照科室或疾病分類進行專門的大模型構(gòu)建；針對落地實用，還需要對大模型進行體量化的訓練輕量化的部署；針對數(shù)據(jù)隱私問題，需要進行數(shù)據(jù)脫敏，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)劃化倫理化。通過這些操作，我們的智慧醫(yī)療一定可以得到更好的發(fā)展。

吳鐵成、趙森棟、王晗和鄭強都認為在我國，醫(yī)生不懂計算機，計算機人才不懂醫(yī)學，醫(yī)學和計算機復合人才的培養(yǎng)是非常必要并需要深入探索的一個重要問題。王晗、鄭強、宮文娟都認為醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息化標準化是實現(xiàn)智慧醫(yī)療面臨的另一個重要問題。趙森棟、呂駿、張樹剛都提到科研同質(zhì)化問題，認為大模型的過度火熱使得國內(nèi)太多人跟蹤這一熱點技術(shù)，但卻難以完成超越，并認為科研人員還是要把研究落在重大科學問題上長年積累攻堅才可能實現(xiàn)原創(chuàng)的重大技術(shù)發(fā)現(xiàn)。李昕認為我國醫(yī)療的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大，優(yōu)勢明顯，但需要人工智能研究人員充分整理挖掘這些數(shù)據(jù)，做出一個可以解決實際問題的醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ汀?/span>

   最后，YOCSEF青島2022-2023主席包永堂進行會議總結(jié)發(fā)言。他首先肯定了這次論壇活動的成功，并感謝了所有引導嘉賓思辨嘉賓和所有與會者的支持，也希望大家會后可以進行更深入的交流，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域進行更多的合作 ，為我國智慧醫(yī)療在國際范圍的突圍趕超貢獻我們的一份力量。

通訊員/蔡青 包永堂

編輯/劉秀