講者簡(jiǎn)介：陳海波，上海交通大學(xué)特聘教授、國(guó)家杰出青年基金獲得者、ACM Fellow、IEEE Fellow、CCF Fellow。主要研究領(lǐng)域?yàn)椴僮飨到y(tǒng)、分布式系統(tǒng)與系統(tǒng)安全，研究成果通過產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合被應(yīng)用到數(shù)十億設(shè)備，產(chǎn)生了廣泛的學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)影響。曾獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、陳嘉庚青年科學(xué)獎(jiǎng)（信息技術(shù)科學(xué)獎(jiǎng)）、中國(guó)青年科技獎(jiǎng)、教育部技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)等。目前擔(dān)任開源鴻蒙項(xiàng)目群技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)主席、ACM SIGOPS首位非北美學(xué)者主席、ACM旗艦雜志Communications of the ACM首位中國(guó)學(xué)者編委與領(lǐng)域共同主席。研究工作還獲得了華為卓越貢獻(xiàn)個(gè)人獎(jiǎng)、SOSP、ASPLOS、EuroSys、VEE等最佳論文獎(jiǎng)以及DSN“時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)”、SIGMOD研究亮點(diǎn)獎(jiǎng)等。按照csrankings.org的統(tǒng)計(jì)，其近十年在操作系統(tǒng)領(lǐng)域頂會(huì)SOSP/OSDI上發(fā)表的論文數(shù)居世界第一。主持撰寫的《現(xiàn)代操作系統(tǒng)：原理與實(shí)現(xiàn)》獲得了2020年度“最受讀者喜愛的IT圖書獎(jiǎng)”與2022年上海交通大學(xué)優(yōu)秀本科生教材獎(jiǎng)（新版更名為《操作系統(tǒng)：原理與實(shí)現(xiàn)》）、以及機(jī)工科技——2023年度計(jì)算機(jī)領(lǐng)域十大好書，被高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)廣泛采用。

報(bào)告題目：模型原生操作系統(tǒng)：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與展望

報(bào)告摘要：算法、數(shù)據(jù)、算力被譽(yù)為人工智能發(fā)展的三大引擎。操作系統(tǒng)的泛在性是連接和驅(qū)動(dòng)這三大引擎的關(guān)鍵紐帶，是人工智能邁向通用智能、賦能千行百業(yè)的重要基石。報(bào)告立足人工智能時(shí)代用戶、應(yīng)用和系統(tǒng)的需求，分析“外掛式模型”演進(jìn)路徑下的操作系統(tǒng)發(fā)展困局，提出通過“模型-系統(tǒng)-芯片”的全棧協(xié)同設(shè)計(jì)來構(gòu)建模型原生操作系統(tǒng)，并進(jìn)一步探討了面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及業(yè)界與講者團(tuán)隊(duì)的相關(guān)初步探索。

報(bào)告題目：針對(duì)混合專家和后訓(xùn)練優(yōu)化的大模型系統(tǒng)

報(bào)告摘要：本報(bào)告首先回顧當(dāng)前大模型系統(tǒng)中的一系列關(guān)鍵問題，包括混合專家(Mix-Of-Expert)結(jié)構(gòu)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning with Human Feedback)的后訓(xùn)練算法對(duì)系統(tǒng)的影響，和attention算子的高效實(shí)現(xiàn)。然后討論當(dāng)前工作解決這些挑戰(zhàn)的一些思路，包括動(dòng)態(tài)專家分配和調(diào)度、面向高吞吐量的混合專家執(zhí)行、訓(xùn)練效率和執(zhí)行效率兼顧的RLHF系統(tǒng)框架、以及新的attention算子實(shí)現(xiàn)策略。

講者簡(jiǎn)介：王尚廣，CCF服務(wù)計(jì)算專委會(huì)副主任，特聘教授、博士生導(dǎo)師、計(jì)算機(jī)學(xué)院（國(guó)際示范性軟件學(xué)院）院長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者、天算星座發(fā)起人兼首席科學(xué)家、北郵一號(hào)、二號(hào)、三號(hào)衛(wèi)星總負(fù)責(zé)人。研究方向包括：衛(wèi)星計(jì)算、服務(wù)計(jì)算、邊緣智能、核心網(wǎng)系統(tǒng)、衛(wèi)星操作系統(tǒng)等，先后主持/完成包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的各類項(xiàng)目50余項(xiàng)、發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文100余篇，獲得USENIX ATC、IEEE ICWS等多個(gè)國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)。目前擔(dān)任IEEE Technical Committee on Services Computing主席以及IEEE TSC、JCC等期刊編委，先后獲得軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、CCF技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。

報(bào)告題目：衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)算力支撐系統(tǒng)

報(bào)告摘要：隨著衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)上層應(yīng)用的增長(zhǎng)，衛(wèi)星對(duì)算力的需求在逐漸上升，報(bào)告首先通過北郵1號(hào)衛(wèi)星的在軌監(jiān)測(cè)首次揭示了影響衛(wèi)星算力的主要因素，然后介紹了我們團(tuán)隊(duì)面向衛(wèi)星算力需求，研制的衛(wèi)星雙內(nèi)核操作系統(tǒng)、太空服務(wù)器以及在軌運(yùn)行情況，最后介紹我們?cè)谛l(wèi)星計(jì)算方面的學(xué)術(shù)成果，以及北郵2號(hào)、3號(hào)衛(wèi)星即將開展的算力相關(guān)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)。

講者簡(jiǎn)介：翟恩南，CCF 互聯(lián)網(wǎng)專委會(huì)常務(wù)委員、CCF分布式計(jì)算與系統(tǒng)專委會(huì)常務(wù)委員，阿里云基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)研究負(fù)責(zé)人，資深技術(shù)研究專家。2015年于耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲博士學(xué)位，隨后擔(dān)任耶魯大學(xué)研究型助理教授，2018年加入阿里巴巴。主導(dǎo)阿里云智能化網(wǎng)絡(luò)可靠性運(yùn)維體系，以及智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新。研究領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)等，先后在這些方向的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議如SIGCOMM、NSDI 等累計(jì)發(fā)表70余篇論文，近五年在SIGCOMM和NSDI發(fā)表論文總數(shù)全球第二。常年擔(dān)任SIGCOMM、NSDI等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議程序委員會(huì)委員。獲省部級(jí)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)2次，獲SIGCOMM 2024最佳論文優(yōu)勝獎(jiǎng)、觀察者網(wǎng)2024年度科創(chuàng)人物獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

報(bào)告題目：面向智算集群的最優(yōu)集合通信算法合成技術(shù)

報(bào)告摘要：集合通信庫是算力集群連接訓(xùn)練/推理引擎與底層網(wǎng)絡(luò)融合性能優(yōu)化的關(guān)鍵系統(tǒng)軟件和抽象。集合通信庫中最核心的集合通信算法的性能直接影響大模型訓(xùn)練和推理的效率，以及GPU集群利用率。已有的集合通信庫（如NCCL和RCCL）依賴固定集合通信算法，無法適應(yīng)多樣化的硬件拓?fù)浜湍Ｐ托枨?。?dāng)前最先進(jìn)的集合通信算法合成器（如TECCL和TACCL）采用混合整數(shù)線性規(guī)劃建模，但面臨搜索空間爆炸和可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)。本次報(bào)告介紹SymCCL，一種可擴(kuò)展的集合通信算法自動(dòng)合成器，為生產(chǎn)規(guī)模的大模型訓(xùn)練任務(wù)在數(shù)分鐘內(nèi)生成接近最優(yōu)的集合通信算法方案。SymCCL的原理是利用集合操作與硬件拓?fù)涞膶?duì)稱性，將原始的集合通信 demand分解為更小拓?fù)渥蛹械膕ub-demand，并通過高效搜索策略快速探索潛在的sub-demand、生成對(duì)應(yīng)子算法，最終整合為完整的集合通信算法方案?；趯?shí)際生產(chǎn)環(huán)境集群的結(jié)果表明SymCCL可將集合通信性能提升151%-263%。此外，本次報(bào)告還將展開描述集合通信庫與推理引擎的性能融合優(yōu)化方向。

講者簡(jiǎn)介：金鑫，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師，研究領(lǐng)域?yàn)橄到y(tǒng)軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算。獲ACM SIGCOMM Rising Star Award、CCF青年科技獎(jiǎng)、阿里巴巴達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)、USENIX FAST最佳論文獎(jiǎng)、USENIX NSDI最佳論文獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

報(bào)告題目：軟件定義的服務(wù)器無感知計(jì)算系統(tǒng)

報(bào)告摘要：服務(wù)器無感知計(jì)算使得開發(fā)人員無需關(guān)心服務(wù)器等底層資源管理，只需要專注于基于“云函數(shù)”的上層應(yīng)用開發(fā)，是系統(tǒng)軟件技術(shù)的重要發(fā)展方向之一。本次報(bào)告將介紹我們?cè)谲浖x的服務(wù)器無感知計(jì)算系統(tǒng)方面的近期工作，包括系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、開發(fā)工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)化，并對(duì)服務(wù)器無感知計(jì)算技術(shù)的未來發(fā)展進(jìn)行展望。

早鳥票6月15日截止