2026年人機(jī)交互、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)國際學(xué)術(shù)會議（HNNDL 2026）即將于2026年1月9日至11日在上海隆重舉行！本次大會聚焦人機(jī)交互、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的前沿研究成果，旨在搭建一個(gè)高水平的學(xué)術(shù)交流平臺，促進(jìn)全球?qū)W者、工程師和業(yè)界人士的深度交流與合作。會議將設(shè)置主題報(bào)告、口頭報(bào)告、海報(bào)展示等多個(gè)環(huán)節(jié)，為參會者提供充分展示研究成果、探討技術(shù)趨勢的機(jī)會。此外，大會還將邀請知名專家進(jìn)行大會報(bào)告，分享最新研究成果與未來發(fā)展方向。我們熱忱呼吁廣大研究人員、學(xué)者、工程師和相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士踴躍參與，共同推動人機(jī)交互、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展，攜手開創(chuàng)智能科技的新紀(jì)元！
ACM出版 | 計(jì)算機(jī)，大數(shù)據(jù)，信息工程相關(guān)主題都可投遞，錄用率高！
2026年人機(jī)交互、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)國際學(xué)術(shù)會議（HNNDL 2026）
2026 International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning
中國 - 上海 | 2026年1月9-11日
會議官網(wǎng)：www.hnndl.org【查看詳情】
截稿時(shí)間：以官網(wǎng)信息為準(zhǔn)（早投稿、早審核、早錄用）
錄用通知：投遞后1周內(nèi)出結(jié)果
會議檢索：EI，Scopus
大會組委會
Conference Chairs
Bidyut Baran Chaudhuri,IEEE Life Fellow,Techno India University,India
Wei ShangGuan,Beijing Jiaotong University
Conference Co-Chairs
Maode Ma，IET Fellow, IEEE Senior Member，The Chair of the ACM, Singapore ChapterQatar University,Qatar
Jianqiang Yan,Beijing Jiaotong University,China
Technical Program Committee Chairs
Amir Hussain,Edinburgh Napier University,UK & University of Oxford,UK
Ping Dong,Beijing Jiaotong University,China
Jianwen Ding,Northwest University,China
Publication Chairs
Weijun Ren,Chang'an University,China
Organizing Committee Chairs
Yuan Gao,Northwest University,China
主講嘉賓
何道敬教授 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳) |
何道敬，長聘教授、博導(dǎo)，哈工大（深圳）計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、哈工大（深圳）計(jì)算與智能研究院常務(wù)副院長、廣東省普通高校密碼應(yīng)用創(chuàng)新工程技術(shù)研究中心主任。擔(dān)任科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。長期從事人工智能、大模型、網(wǎng)絡(luò)空間安全、機(jī)器人、新質(zhì)生產(chǎn)力等領(lǐng)域的創(chuàng)新研究并取得多項(xiàng)突破，已牽頭完成49項(xiàng)國家及省部級重點(diǎn)項(xiàng)目。以第一作者發(fā)表83篇IEEE權(quán)威期刊論文，發(fā)明專利185件，已轉(zhuǎn)化36件。近5年連續(xù)入選中國高被引學(xué)者、全球前2%頂尖科學(xué)家。成果成功應(yīng)用于多項(xiàng)國家重大任務(wù)，填補(bǔ)了多項(xiàng)技術(shù)空白。主持研制的多品類信息工具，支撐國家多個(gè)關(guān)鍵部門的專項(xiàng)行動。成果在多家著名企事業(yè)單位產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，服務(wù)全球數(shù)十億用戶，取得顯著的經(jīng)濟(jì)及社會效益。 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會杰出會員、IEEE高級會員，現(xiàn)/曾擔(dān)任IEEE Network、IEEE Communications Magazine多個(gè)國際權(quán)威期刊以及《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》等多個(gè)國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊編委。擔(dān)任鵬城實(shí)驗(yàn)室、大灣區(qū)大學(xué)的聯(lián)培博導(dǎo)。 |
馬宏賓教授 國家信標(biāo)委首屆人工智能技術(shù)委員會委員 北京理工大學(xué) |
馬教授的研究圍繞“適應(yīng)·學(xué)習(xí)·認(rèn)知”這一主題，以 數(shù)學(xué)算法＋計(jì)算機(jī)技術(shù) 為根本，在 控制+數(shù)學(xué)+軟件+硬件 交叉結(jié)合方面進(jìn)行長期不懈的努力。理論研究主要致力于控制理論和復(fù)雜系統(tǒng)，特別是離散時(shí)間動力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與鎮(zhèn)定，以及相應(yīng)的算法設(shè)計(jì)與分析，主要是發(fā)展自適應(yīng)估計(jì)與控制方面的一些新理論與算法。 應(yīng)用研究主要致力于導(dǎo)航制導(dǎo)與控制及其涉及的學(xué)習(xí)、認(rèn)知問題，包括組合導(dǎo)航與智能導(dǎo)航，人機(jī)智能交互、視聽覺認(rèn)知，多智能體及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，嵌入式系統(tǒng)及軟件開發(fā)。 博士期間的研究涉及到隨機(jī)控制系統(tǒng)、信號處理、自適應(yīng)估計(jì)與控制、非線性或混雜系統(tǒng)，關(guān)注的重點(diǎn)是如何對付系統(tǒng)中的復(fù)雜性、非線性性、不確定性。 訪問新加坡期間，主要關(guān)注于追逃問題，其背景來自制導(dǎo)／攔截、捉迷藏游戲等等，該領(lǐng)域與微分對策、移動機(jī)器人、計(jì)算幾何、決策理論、人工智能有密切的聯(lián)系。 |
張磊教授 重慶大學(xué) |
張磊，重慶大學(xué)微電子與通信工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，“生物感知與多模態(tài)智能信息處理”重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，重慶大學(xué)“視覺智能與學(xué)習(xí)”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國家級高層次青年人才，人社部第三批香江學(xué)者計(jì)劃入選者，重慶市杰出青年科學(xué)基金獲得者，重慶市高層次人才特殊支持計(jì)劃入選者，入選斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2%頂尖科學(xué)家“終身科學(xué)影響力”、“年度科學(xué)影響力”雙榜單。主要研究多模態(tài)人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型高效遷移、視覺-語言大模型等。承擔(dān)了中組部高層次人才、科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金委、人社部人才計(jì)劃、重慶市杰出青年科學(xué)基金、國家頭部企業(yè)等項(xiàng)目課題20余項(xiàng)，發(fā)表包括TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI在內(nèi)的IEEE匯刊、A類等學(xué)術(shù)論文160余篇，ESI全球前1%高被引論文10篇，出版學(xué)術(shù)專著1部，谷歌學(xué)術(shù)顯示引用過萬次，發(fā)明專利近20項(xiàng)。獲得吳文俊人工智能自然科學(xué)獎、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、重慶市自然科學(xué)獎、重慶市十佳科技青年獎、華為公司火花獎、華為優(yōu)秀項(xiàng)目成果獎、ACM SIGAI新星獎、CCBR最佳論文獎等。 |
更多嘉賓持續(xù)邀請中... ...
征文主題
| 人機(jī)交互 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 深度學(xué)習(xí) |
|
智能用戶界面 人機(jī)智能協(xié)作 情感計(jì)算 虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 腦機(jī)接口 自適應(yīng)交互系統(tǒng) 眼動交互 手勢與語音交互 可用性與可訪問性 多模態(tài)交互 人類行為分析 認(rèn)知建模 智能代理 個(gè)性化交互 具身交互 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 注意力機(jī)制 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 遷移學(xué)習(xí) 神經(jīng)信息處理 生物啟發(fā)神經(jīng)模型 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 自組織網(wǎng)絡(luò) 聯(lián)邦神經(jīng)學(xué)習(xí) 可解釋神經(jīng)模型 面向人機(jī)交互的神經(jīng)計(jì)算 |
深度表征學(xué)習(xí) 生成模型 多模態(tài)深度學(xué)習(xí) 自監(jiān)督學(xué)習(xí) 大語言模型 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 小樣本與零樣本學(xué)習(xí) 可解釋深度學(xué)習(xí) 邊緣與云端深度學(xué)習(xí) 可信人工智能 深度學(xué)習(xí)在人機(jī)交互中的應(yīng)用 視覺語言模型 情感識別 自適應(yīng)深度系統(tǒng) 深度學(xué)習(xí)在機(jī)器人中的應(yīng)用 |
會議出版
HNNDL 2026的所有投稿需經(jīng)過3輪專家審稿，并提交至組委會復(fù)核。在幾輪審稿過程中，審核結(jié)果和修改評論意見都將通過艾思系統(tǒng)發(fā)送通知，請作者留意系統(tǒng)信息。最終所錄用的論文將被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版論文集，見刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus數(shù)據(jù)庫檢索。目前該出版社見刊檢索穩(wěn)定。
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