2026年機器學習與大模型國際學術會議（ICMLM 2026）在2026年3月20-22日在中國·青島舉行。

ICMLM 2026旨在搭建一個多學科、多領域的交流平臺，推動理論研究與工程實踐的深度融合，促進大模型技術的創(chuàng)新發(fā)展與廣泛應用。大會歡迎來自學術界、工業(yè)界及研究機構的高質量論文投稿，共同探討機器學習與大模型領域的未來趨勢與挑戰(zhàn)，共創(chuàng)智能科技新時代。會議通過主旨報告、口頭報告和海報展示等多個環(huán)節(jié)，為與會人員提供了解前沿動態(tài)、深化專業(yè)交流和開展合作的機會。期待學術界和產業(yè)界的專家學者踴躍投稿和參與，推動相關領域的發(fā)展與進步。

2026年機器學習與大模型國際學術會議（ICMLM 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Large Models（ICMLM 2026）

2026年3月20-22日   |  中國·青島

大會官網：www.icmlm.com【更多詳情】

截稿時間：見官網

【會議組委】

【主講嘉賓】

Por Lip Yee 教授，IEEE高級會員，馬來亞大學，馬來西亞

Por Lip Yee 是馬來西亞大學計算機科學與信息技術學院的全職教授。他是IEEE高級會員，被認為是安全和機器學習領域的專家。他的研究興趣包括人工智能、深度學習、支持向量機（SVM）、物聯(lián)網、認證、計算機視覺、區(qū)塊鏈、密碼學、隱寫術和水印技術。他已在知名國際期刊上發(fā)表了超過100篇同行評審的論文，并作為首席研究員獲得了超過700萬馬幣的競爭性研究資金。李教授的影響性貢獻使他獲得了眾多國內外獎項，他一直被公認為FCSIT最優(yōu)秀的講師之一。 除了他在研究和教學方面的卓越成就外，他還擔任《公共衛(wèi)生前沿》、《計算機科學前沿》和《馬來西亞計算機科學雜志》的副主編，以及《應用科學》的客座編輯。他還是《CMC-計算機、材料與連續(xù)體》的編委會成員。他曾在全國和國際會議上擔任項目主席、技術主席和地方主席等關鍵領導職務，并作為外部學術評估員參與了TARUC、MMU、HELP和APU的學術項目。迄今為止，他在國內外會議上發(fā)表了20多場主題演講和特邀演講。

【出版信息】持續(xù)更新中

所有的投稿都必須經過2-3位組委會專家審稿，經過嚴格的審稿之后，所有錄用文章在完成注冊后被收錄至ICMLM 2026會議論文集，并提交出版，并被EI Compendex和Scopus數據庫檢索。

>>>投稿注意事項：

 1. 稿件頁數：EI會議的稿件排版后不得少于4頁。

 2.全英稿件：會議僅接受全英稿件。如需翻譯服務，請將稿件投至【艾思編譯】平臺進行翻譯。

 3.排版格式：按出版社要求的模板進行排版，會議論文模板下載 → 前往“資料下載”欄目下載。

 4.論文查重：推薦使用：【iThenticate論文查重】【Morressier AI檢測】

 5.論文提交：發(fā)表論文的作者需提交全文進行同行評審，僅做報告不發(fā)表論文，只需提交摘要。

 6.注意事項：論文應具有學術或實用價值，未在國內外學術期刊或會議發(fā)表過。涉嫌抄襲的論文將不被出版。

 7.投稿流程：【論文投稿】→審稿返修→錄用→繳費→【注冊參會】→查重、排版→上傳與簽署→見刊→紙質論文集郵寄→檢索

【征稿主題】

一、機器學習：

深度學習、神經網絡、自監(jiān)督學習、強化學習與多智能體系統(tǒng)、遷移學習與終身學習、聯(lián)邦學習與隱私保護、自動機器學習（AutoML）、神經架構搜索（NAS）、對抗性機器學習、模型可解釋性、模型魯棒性與安全性、量子機器學習等。

二、大模型技術：

生成式大模型、預訓練語言模型、多模態(tài)融合、大模型訓練與優(yōu)化、大規(guī)模分布式訓練、模型壓縮、硬件加速與異構計算等

三、機器學習和大模型的應用實踐：

自然語言處理、計算機視覺、語音識別、語音合成、生物信息學等

四、其他相關主題亦可

【參會須知】

ICMLM 2026參會設有口頭演講/海報展示/聽眾三種形式，參會可點下方鏈接，具體說明如下：

1、口頭演講：申請口頭報告，時間為10-15分鐘左右,海報展示：制作A1尺寸彩色海報，線上/線下展示

3、聽眾參會：不投稿僅參會，可與現(xiàn)場嘉賓/學者進行交流互動

4、匯報PPT和海報，請于會議前一周提交至大會郵箱

5、點擊【報名參會】，會后均可領取參會證明

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