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人工智能應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響研究
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| 作 者 | 田慧敏 , 李海林 *, 周文浩 , 張麗萍 |
| 期刊名稱 | 當(dāng)代財(cái)經(jīng) |
| 狀 態(tài) | 2025，06: 85-98 |
| 發(fā)表日期 | 2025 年 06 月 |
| 摘 要 |
人工智能是推動(dòng)企業(yè)進(jìn)步與發(fā)展的重要數(shù)字技術(shù)之一，對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。基于TOE框架，探討人工智能應(yīng)用程度、行業(yè)集中度和動(dòng)態(tài)能力的協(xié)同作用對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。選取2020—2022年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法進(jìn)行研究。聚類分析發(fā)現(xiàn)，可將樣本企業(yè)劃分為三種類型，分別為強(qiáng)適應(yīng)性企業(yè)、智能柔性企業(yè)和弱能力型企業(yè)。其中，智能柔性企業(yè)最能促進(jìn)高水平數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。決策樹(shù)分析表明，在強(qiáng)適應(yīng)性企業(yè)中，人工智能應(yīng)用程度、行業(yè)集中度、創(chuàng)新能力和吸收能力均對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有正向影響，適當(dāng)提升這些因素的水平，將增加企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的概率。在智能柔性企業(yè)中，人工智能應(yīng)用程度、行業(yè)集中度和適應(yīng)能力對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新同樣具有正向影響，在特定情境下，吸收能力則可能對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用。在弱能力型企業(yè)中，行業(yè)集中度與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，當(dāng)行業(yè)集中度處于中等水平時(shí)，適度的適應(yīng)能力能促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的提升，在其他情況下則不顯著?；谏鲜鼋Y(jié)論，企業(yè)應(yīng)全方位提升人工智能應(yīng)用程度和增強(qiáng)動(dòng)態(tài)能力，根據(jù)企業(yè)類型和行業(yè)集中度，選擇數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提升路徑。同時(shí)，政府應(yīng)營(yíng)造良好的數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境，激發(fā)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新潛力。 |
| 關(guān) 鍵 字 | 人工智能應(yīng)用程度;數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新;動(dòng)態(tài)能力;行業(yè)集中度;機(jī)器學(xué)習(xí) |
| 附 件 |
