2025年7月26日至29日,第21屆智能計(jì)算國(guó)際會(huì)議(ICIC 2025)在中國(guó)寧波召開。作為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的C類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,ICIC 2025聚焦人工智能、模式識(shí)別、進(jìn)化計(jì)算、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)等前沿方向,以“高級(jí)智能計(jì)算方法與應(yīng)用”為主題,吸引了來自全球高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的千余名專家學(xué)者參會(huì)交流。
張真玉博士在會(huì)議上匯報(bào)了其在交變電流場(chǎng)測(cè)量(ACFM)技術(shù)與缺陷圖像重構(gòu)方向的研究工作。其論文《Directional Denoising Diffusion Model for Defect Reconstruction Using Alternating Current Field Measurement》提出了一種融合殘差與噪聲解耦機(jī)制的方向去噪擴(kuò)散模型(DDDM),將缺陷重構(gòu)建模為從梯度圖像恢復(fù)真實(shí)缺陷圖像的問題。該方法通過引入殘差與噪聲解耦機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)保真度與重構(gòu)精度的雙重提升,并在缺陷長(zhǎng)度與角度的預(yù)測(cè)上表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),為高精度無損檢測(cè)提供了新的解決方案。
在本次會(huì)議期間,張真玉博士深入聆聽了多場(chǎng)關(guān)于智能計(jì)算、神經(jīng)建模和演化算法的前沿報(bào)告,與來自國(guó)內(nèi)外高校及研究機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者展開交流,全面了解了智能算法在制造檢測(cè)、醫(yī)療圖像、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,不僅開闊了科研視野,也更加明確了未來研究方向與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

圖 張真玉博士作口頭報(bào)告