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2025-08-29
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2025年8月20日至22日，由中國航天科技集團(tuán)有限公司第四研究院科技委、中國宇航學(xué)會(huì)固體火箭推進(jìn)專業(yè)委員會(huì)主辦，西安航天動(dòng)力技術(shù)研究所固體推進(jìn)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦的“中國宇航學(xué)會(huì)固體火箭推進(jìn)專業(yè)委員會(huì)第四十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)”在云南昆明召開。本次年會(huì)以“AI與固體動(dòng)力技術(shù)”為主題，圍繞固體動(dòng)力技術(shù)的最新進(jìn)展與前沿應(yīng)用展開交流，特別關(guān)注人工智能技術(shù)在固體推進(jìn)中的融合與創(chuàng)新，旨在推動(dòng)學(xué)術(shù)分享與技術(shù)協(xié)同，促進(jìn)我國固體推進(jìn)事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
圖1 會(huì)議開幕式
團(tuán)隊(duì)一篇論文被接收，教師劉寶弟與博士生趙海洋參加了此次會(huì)議。會(huì)上，趙海洋代表團(tuán)隊(duì)展示了題為《A Pressure-Conditioned Generative Adversarial Network for Efficient Temperature Field Visualization in Combustion Simulations》的研究工作。該研究提出了一種基于壓強(qiáng)條件的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)方法，用于固體推進(jìn)劑燃燒過程中的溫度場(chǎng)圖像生成。通過將壓強(qiáng)條件與深度生成模型結(jié)合，該方法能夠在有限樣本下生成高保真溫度場(chǎng)圖像，實(shí)現(xiàn)燃燒過程的快速預(yù)測(cè)與細(xì)節(jié)還原，并在提升仿真效率的同時(shí)保持物理一致性。研究成果為推進(jìn)劑燃燒過程的建模與可視化仿真提供了新思路。
圖2 博士生趙海洋匯報(bào)研究成果
會(huì)議期間，團(tuán)隊(duì)成員與來自國內(nèi)科研院所和高校的專家學(xué)者進(jìn)行了深入交流，了解了人工智能與固體動(dòng)力技術(shù)交叉領(lǐng)域的最新進(jìn)展，不僅開拓了研究視野，也為后續(xù)科研工作積累了新的合作機(jī)會(huì)與啟發(fā)。
