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2025年10月23日例會預(yù)告-李虎峰《地級市碳排放數(shù)據(jù)的時空演進情況分析》

【例會預(yù)告】

會議名稱:數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新管理團隊例會

會議時間:20251023日(周四)15:00-17:30

會議地點:經(jīng)管樓609會議室

匯報人:李虎峰

匯報題目:地級市碳排放數(shù)據(jù)的時空演進情況分析——基于時間特征提取、張量分析和決策樹解讀 

匯報摘要:研究基于2000-2022年中國375個地級市月度CO?排放數(shù)據(jù),首先使用tsfresh庫從每個城市的時間序列中自動提取2349個統(tǒng)計特征,包括絕對能量、方差、時間反轉(zhuǎn)不對稱統(tǒng)計量、傅里葉熵、排列熵、譜密度系數(shù)等時域頻域復(fù)雜度特征;然后通過方差閾值篩選(閾值=10²?)將特征降維至22個最具區(qū)分度的關(guān)鍵特征,并進行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理;接著將原始數(shù)據(jù)重構(gòu)為375×23×12的三維張量(城市×年份×月份),采用CP-PARAFAC張量分解方法,通過肘部法則確定最優(yōu)分解秩為5,將張量分解為5個主要的碳排放時空模式,每個模式包含城市因子、年份因子和月份因子;最后計算各城市在每個模式中的貢獻值,使用決策樹回歸模型建立22個時間序列特征與5個模式貢獻度之間的映射關(guān)系,實現(xiàn)從統(tǒng)計特征到空間模式的可解釋性分析。

 


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