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2025-11-05
2025-11-05
【例會預告】
會議名稱：數(shù)據(jù)科學與創(chuàng)新管理團隊例會
會議時間：2025年11月6日（周四）下午15：00-17：00
會議地點： 經(jīng)管樓609會議室
匯報人：歐雪雯
匯報題目：個人進展匯報--利用機器學習方法預測老年群體的養(yǎng)老服務選擇
匯報摘要：
隨著中國人口老齡化進程的加速，如何精準預測并滿足老年群體異質化的養(yǎng)老服務需求，已成為優(yōu)化社會資源配置的重要議題?，F(xiàn)有研究雖從健康、經(jīng)濟條件與社會支持等多維視角探討了養(yǎng)老服務選擇的影響因素，識別出不同特征群體的偏好差異，但仍存在兩方面不足。一方面，研究范式多依賴線性假設，難以有效捕捉變量間的非線性關聯(lián)及其交互效應；另一方面，傳統(tǒng)統(tǒng)計模型在處理高維復雜數(shù)據(jù)時能力有限，而新興的機器學習方法雖具強預測性能，卻往往止步于結果呈現(xiàn)，缺乏對模型決策邏輯的可解釋性分析。鑒于此，本研究構建了一個融合機器學習與可解釋性分析的綜合框架?；谥袊夏晟鐣粉櫿{查（CLASS）數(shù)據(jù)，旨在實現(xiàn)對不同特征老年群體養(yǎng)老服務選擇的精準預測，并通過模型可解釋性揭示影響選擇行為的關鍵因素及其潛在的間接與交互作用機制。研究成果期望為多元化養(yǎng)老政策制定與精準化服務供給提供科學依據(jù)，從而助力社會治理體系的優(yōu)化與提升。
