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團(tuán)隊成員吳致聰?shù)某掷m(xù)學(xué)習(xí)臨床應(yīng)用研究成果被IEEE TNSRE錄用

近日,團(tuán)隊2023級研究生吳志聰、何婉瑩等在潘家輝教授的指導(dǎo)下,研究成果“Cross-Subject P300-Based Audiovisual BCI System via Continual Learning: A Clinical Application for Disorders of Consciousness”被生物醫(yī)學(xué)工程與腦機接口領(lǐng)域的國際權(quán)威期刊《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》成功錄用。該論文自2025年5月1日提交,于2025年11月9日被正式接收。

1. 研究背景

意識障礙(Disorders of Consciousness, DOC)是由創(chuàng)傷性或非創(chuàng)傷性腦損傷引起的嚴(yán)重病理狀態(tài),其特征是意識水平的持續(xù)性降低或意識內(nèi)容的顯著改變。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn),意識障礙主要分為昏迷(Coma)、無反應(yīng)覺醒綜合征(Unresponsive Wakefulness Syndrome, UWS,之前稱為植物狀態(tài),VS)、微意識狀態(tài)(Minimally Conscious State, MCS)以及從微意識狀態(tài)中逐漸恢復(fù)的患者(Emergence from Minimally Conscious State, EMCS)。這些狀態(tài)的診斷和預(yù)后評估一直是臨床醫(yī)學(xué)中的重大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的行為量表評估方法存在主觀性強、準(zhǔn)確性不足等問題,誤診率高達(dá)40%。

近年來,腦機接口(BCI)技術(shù)憑借其能夠繞過行為反應(yīng)直接與大腦交互的優(yōu)勢,成為評估意識水平和預(yù)測預(yù)后的關(guān)鍵工具。然而,現(xiàn)有的BCI系統(tǒng)在跨受試者應(yīng)用中仍面臨適應(yīng)性差、訓(xùn)練成本高、遺忘率高等問題,限制了其臨床推廣。

持續(xù)學(xué)習(xí)(Continual Learning, CL)作為一種新興的機器學(xué)習(xí)范式,旨在通過模擬人類學(xué)習(xí)過程,使模型在不斷學(xué)習(xí)新任務(wù)的同時保留對舊任務(wù)的記憶。這種能力對于腦機接口系統(tǒng)尤為重要,因為它能夠有效解決跨受試者BCI中常見的災(zāi)難性遺忘問題,提升系統(tǒng)的適應(yīng)性和魯棒性。本研究通過結(jié)合多模態(tài)刺激范式(整合人臉照片和對應(yīng)姓名聲音)和混合原型持續(xù)學(xué)習(xí)方法(Hybrid Prototype-based Continual Learning, HPC),顯著提升了系統(tǒng)在意識障礙患者中的診斷準(zhǔn)確性和臨床適用性。

2. 方法與結(jié)果

(1)多模態(tài)刺激范式

本研究設(shè)計了一種新穎的多模態(tài)BCI范式,將受試者熟悉的人臉照片和姓名聲音相結(jié)合,以增強P300信號的誘發(fā)效果。實驗結(jié)果表明,這種范式能夠顯著提升P300信號的幅度和信噪比,尤其在視覺和聽覺皮層的ERP波形中表現(xiàn)出更強的信號整合能力。與傳統(tǒng)的單一視覺刺激相比,多模態(tài)刺激范式在P300誘發(fā)效果上具有顯著優(yōu)勢。

(2)混合原型持續(xù)學(xué)習(xí)方法

HPC方法的核心在于通過構(gòu)建歷史任務(wù)的原型,并在新任務(wù)引入時選擇性地整合相似和不相似的原型。具體而言,不相似的原型通過混合和掩蔽的方式被處理,而相似的原型則通過注意力機制進(jìn)行合并,從而有效防止災(zāi)難性遺忘。實驗結(jié)果表明,HPC在健康受試者的P300拼寫任務(wù)中達(dá)到了98.33%的準(zhǔn)確率,在臨床環(huán)境中對意識障礙患者的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了95.50%,驗證了系統(tǒng)的臨床潛力。

(3)意識障礙臨床驗證

通過在10名健康受試者和10名意識障礙患者的實驗中,本研究進(jìn)一步驗證了系統(tǒng)的臨床可行性。實驗結(jié)果表明,健康受試者的平均準(zhǔn)確率在第四輪刺激中達(dá)到90%,而微意識狀態(tài)的意識障礙患者的平均準(zhǔn)確率在第七輪刺激中達(dá)到70%。此外,HPC在持續(xù)學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出良好的反向轉(zhuǎn)移能力和正向轉(zhuǎn)移能力,BWT值為+0.47%,F(xiàn)TP值為+8.58%,BTP值為+0.34%。

3. 結(jié)論

本研究提出的跨受試者P300腦機接口系統(tǒng)通過結(jié)合多模態(tài)刺激范式和混合原型持續(xù)學(xué)習(xí)方法,顯著提升了意識障礙患者的意識水平評估和預(yù)后預(yù)測能力。持續(xù)學(xué)習(xí)方法在防止災(zāi)難性遺忘的同時,能夠有效整合歷史任務(wù)的經(jīng)驗,提升系統(tǒng)的適應(yīng)性和魯棒性。該系統(tǒng)不僅在多種臨床任務(wù)中表現(xiàn)出色,還為腦機接口技術(shù)的臨床應(yīng)用提供了新的思路和方法。未來,團(tuán)隊將進(jìn)一步優(yōu)化任務(wù)相似性評估算法,探索更多模態(tài)的融合,并構(gòu)建更大規(guī)模的EEG數(shù)據(jù)集,以進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能和普適性。


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