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團(tuán)隊(duì)喜獲4項(xiàng)廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助

11月11日,廣東省科學(xué)技術(shù)廳公布2026年度省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金自然科學(xué)基金擬立項(xiàng)項(xiàng)目名單,腦機(jī)交互與混合智能團(tuán)隊(duì)共獲批4項(xiàng)面上項(xiàng)目:

1. 周成菊:面向抑郁癥檢測(cè)的步態(tài)分析關(guān)鍵技術(shù)研究(廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,主持)

抑郁癥是嚴(yán)重威脅公共衛(wèi)生的重大精神疾患,我國(guó)亟需從"被動(dòng)治療"轉(zhuǎn)向"主動(dòng)預(yù)防+精準(zhǔn)干預(yù)"。針對(duì)傳統(tǒng)篩查方式成本高、效率低、難以大規(guī)模普及的痛點(diǎn),本項(xiàng)目聚焦步態(tài)這一客觀行為生物標(biāo)志物,研究魯棒、可解釋、多源信息融合的抑郁癥智能輔助診斷理論與技術(shù)。項(xiàng)目擬構(gòu)建單模態(tài)無(wú)擾早期篩查與多模態(tài)精準(zhǔn)診斷兩種應(yīng)用模式,為抑郁癥大規(guī)模早期篩查提供經(jīng)濟(jì)快捷的新范式,具有重要的科學(xué)價(jià)值與社會(huì)意義。

 

2. 李景聰:通用腦電表征預(yù)訓(xùn)練校準(zhǔn)方法及意識(shí)障礙輔助診斷研究(廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,主持)

我國(guó)年均新增意識(shí)障礙患者約10萬(wàn)例,臨床誤診率近40%,家庭與社會(huì)負(fù)擔(dān)沉重。針對(duì)腦電信號(hào)個(gè)體差異大、跨時(shí)段穩(wěn)定性差等挑戰(zhàn),本項(xiàng)目旨在通過(guò)大規(guī)模腦電數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)通用神經(jīng)表征,結(jié)合微調(diào)校準(zhǔn)技術(shù)提升跨時(shí)段、跨個(gè)體、跨模態(tài)解碼性能。項(xiàng)目將深入揭示意識(shí)水平與腦電表征的內(nèi)在機(jī)制,準(zhǔn)確識(shí)別"最小意識(shí)狀態(tài)"患者并評(píng)估預(yù)后,為意識(shí)障礙臨床診療提供客觀、精準(zhǔn)的輔助手段。

 

3. 黃俊端:高質(zhì)量、高效能的跨域指靜脈識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究(廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,主持)

指靜脈識(shí)別因活體成像、難以偽造等特性,具有超高安全性。針對(duì)當(dāng)前指靜脈圖像質(zhì)量低、跨設(shè)備識(shí)別性能退化、特征提取效率不足等瓶頸,本項(xiàng)目擬開(kāi)展高質(zhì)量、高效率的跨域識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。研究將系統(tǒng)性解決圖像增強(qiáng)、域自適應(yīng)與輕量級(jí)特征學(xué)習(xí)等核心問(wèn)題,推動(dòng)指靜脈識(shí)別技術(shù)在金融支付、安防認(rèn)證等領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用,為生物特征識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新解決方案。

 

4. 何樂(lè)為:3D打印混凝土數(shù)值仿真方法及層間強(qiáng)度預(yù)測(cè)與提升研究(廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,主持)

3D打印混凝土是建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù),但現(xiàn)有仿真模型未能考慮混凝土觸變性本構(gòu)關(guān)系,且層間強(qiáng)度預(yù)測(cè)困難,嚴(yán)重制約技術(shù)應(yīng)用。本項(xiàng)目擬開(kāi)發(fā)融合觸變性的本構(gòu)模型,通過(guò)數(shù)值仿真揭示層間孔隙分布規(guī)律,基于斷裂力學(xué)理論預(yù)測(cè)層間強(qiáng)度;并創(chuàng)新性地結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法,對(duì)噴嘴結(jié)構(gòu)進(jìn)行樣條法與網(wǎng)格法雙路徑優(yōu)化。研究成果將為智能建造提供理論支撐,助力提升我國(guó)建筑產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。


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