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2025-10-22
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【例會(huì)預(yù)告】
會(huì)議名稱：數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新管理團(tuán)隊(duì)例會(huì)
會(huì)議時(shí)間：2025年10月23日（周四）15:00-17:30
會(huì)議地點(diǎn)：經(jīng)管樓609會(huì)議室
匯報(bào)人：李虎峰
匯報(bào)題目：地級(jí)市碳排放數(shù)據(jù)的時(shí)空演進(jìn)情況分析——基于時(shí)間特征提取、張量分析和決策樹解讀
匯報(bào)摘要：研究基于2000-2022年中國(guó)375個(gè)地級(jí)市月度CO?排放數(shù)據(jù)，首先使用tsfresh庫(kù)從每個(gè)城市的時(shí)間序列中自動(dòng)提取2349個(gè)統(tǒng)計(jì)特征，包括絕對(duì)能量、方差、時(shí)間反轉(zhuǎn)不對(duì)稱統(tǒng)計(jì)量、傅里葉熵、排列熵、譜密度系數(shù)等時(shí)域頻域復(fù)雜度特征；然后通過方差閾值篩選（閾值=10²?）將特征降維至22個(gè)最具區(qū)分度的關(guān)鍵特征，并進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理；接著將原始數(shù)據(jù)重構(gòu)為375×23×12的三維張量（城市×年份×月份），采用CP-PARAFAC張量分解方法，通過肘部法則確定最優(yōu)分解秩為5，將張量分解為5個(gè)主要的碳排放時(shí)空模式，每個(gè)模式包含城市因子、年份因子和月份因子；最后計(jì)算各城市在每個(gè)模式中的貢獻(xiàn)值，使用決策樹回歸模型建立22個(gè)時(shí)間序列特征與5個(gè)模式貢獻(xiàn)度之間的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)從統(tǒng)計(jì)特征到空間模式的可解釋性分析。
