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機器學習已經廣泛地應用于各行各業(yè)，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目

實踐，首先討論主流機器學習平臺的主要特點和機器學習的實戰(zhàn)難點。在此基礎上，利用主流的機器學

習開源平臺TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通過19個實戰(zhàn)案例，詳細地分析決策樹、隨機森

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學習和深度學習算法在金融、零售、汽車、電力、交通等典型領域的應用。本書可以作為從事機器學習和深度學習工作的相關研究人員和技術人員的參考書，也可以作為高校

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