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2019年廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)年會(huì)-CCF廣州分部青年論壇專場(chǎng)
主題：機(jī)器學(xué)習(xí)理論前沿與應(yīng)用
時(shí)間：2019年12月22日，上午9:00-11:30
地點(diǎn)：江門逸豪酒店（江門市迎賓大道中118 號(hào)）F4金倫B廳
最近幾年的研究熱點(diǎn)深度學(xué)習(xí)只是機(jī)器學(xué)習(xí)中一部分內(nèi)容，更是人工智能中一小部分內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有很多問(wèn)題沒有得到解決，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題研究面臨諸多難題。本次論壇主要針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中基礎(chǔ)理論和技術(shù)應(yīng)用展開討論，我們邀請(qǐng)到省內(nèi)三位優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)方面的青年學(xué)者，從計(jì)算智能、機(jī)器視覺、因果分析三個(gè)不同方面交流機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究和應(yīng)用的最新成果。唐珂教授是國(guó)際計(jì)算智能學(xué)會(huì)杰出青年獎(jiǎng)的獲得者，徐雪妙教授科研成果在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用方面產(chǎn)生良好經(jīng)濟(jì)效益，蔡瑞初教授在大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析之外開辟新的因果關(guān)系理論模型和方法。三位學(xué)者在科研方面成績(jī)斐然，同時(shí)他們?cè)谕苿?dòng)產(chǎn)學(xué)研合作方面表現(xiàn)同樣出色。
聚焦理論和應(yīng)用前沿，三位青年學(xué)者的演講值得期待，我們熱忱歡迎廣東省計(jì)算機(jī)界的各位同仁參加本次專題論壇活動(dòng)！
論壇執(zhí)行主席：
許勇（華南理工大學(xué)教授，CCF杰出會(huì)員，CCF廣州分部主席）
黃書強(qiáng)（暨南大學(xué)教授，CCF杰出會(huì)員，CCF廣州分部秘書長(zhǎng)）
舉辦單位：CCF廣州分部
贊助支持：惠州市新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院
報(bào)告題目1：復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題中的飛越局部極值
報(bào)告嘉賓：唐珂教授-南方科技大學(xué)
報(bào)告摘要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，日常生產(chǎn)與生活中涌現(xiàn)出了大量需求解的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。不論來(lái)源于何種應(yīng)用領(lǐng)域，這些問(wèn)題的一個(gè)常見共性難點(diǎn)是含有局部極值（即非凸、多峰），導(dǎo)致算法難以找到最優(yōu)解?；诜N群的搜索算法對(duì)局部極值較不敏感，因而被認(rèn)為是解決這類復(fù)雜問(wèn)題的重要手段。本報(bào)告將首先從自動(dòng)分治的視角出發(fā)，分析這類算法能克服局部極值的原因，進(jìn)而介紹兩種采用自動(dòng)分治思想的搜索框架——負(fù)相關(guān)搜索與協(xié)同演化。在此基礎(chǔ)上，介紹基于種群的搜索算法在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、自動(dòng)算法設(shè)計(jì)、車輛路由等問(wèn)題上的成功案例。
唐珂教授
唐珂，南方科技大學(xué)教授。在計(jì)算智能及其應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)表論文150余篇，Google Scholar引用7000余次。曾獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)各一項(xiàng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”青年拔尖人才、IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)杰出青年獎(jiǎng)、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)牛頓高級(jí)學(xué)者等獎(jiǎng)勵(lì)或榮譽(yù)。擔(dān)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation 等期刊編委、十余次擔(dān)任國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員會(huì)或技術(shù)委員會(huì)主席。主要研究領(lǐng)域?yàn)檠莼?jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
報(bào)告題目2：基于機(jī)器視覺的場(chǎng)景智能理解關(guān)鍵技術(shù)
報(bào)告嘉賓：徐雪妙教授-華南理工大學(xué)
報(bào)告摘要：互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代催生了海量的視覺數(shù)據(jù)。如何從海量的視覺數(shù)據(jù)中快速、智能地提取有價(jià)值的知識(shí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要途徑。然而，域敏感、泛化能力不足是當(dāng)前視覺數(shù)據(jù)智能理解的重要桎梏之一，即現(xiàn)有很多方法都只能適用于某些特定的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，本報(bào)告主要圍繞如何解決復(fù)雜條件下視覺感知模型的魯棒性、穩(wěn)定性，提升模型的泛化能力和域間遷移能力展開討論。重點(diǎn)探討深度學(xué)習(xí)框架下克服泛化能力不足和域漂移嚴(yán)重的方法，提出了一系列基于多尺度融合、先驗(yàn)知識(shí)融合、多模型融合、域遷移的學(xué)習(xí)算法，及其在目標(biāo)檢測(cè)（如車輛，車道線等）、顯著性目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成（如草圖智能簡(jiǎn)化，人臉多角度合成等）、圖像修復(fù)（如去陰影，去反射，去霧等）、圖像分類等視覺任務(wù)上的應(yīng)用。研究成果在智能交通、公共安全領(lǐng)域、智能制造等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并產(chǎn)生良好經(jīng)濟(jì)效益。
徐雪妙教授
徐雪妙，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，華南理工大學(xué)廣州國(guó)際校區(qū)黨委副書記，廣東省特支計(jì)劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才，廣州市珠江科技新星。2015-2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科技論壇廣州分論壇資副主席。2009年博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系，長(zhǎng)期從事機(jī)器視覺、圖形圖像處理等方面的研究，及其在智能交通、公共安全領(lǐng)域、智能制造等領(lǐng)域應(yīng)用。先后在國(guó)際重要期刊（TOG,TVCG,ITS等）和會(huì)議（SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia，ICCV，IJCAR等）發(fā)表論文40 余篇；授權(quán)發(fā)明專利8項(xiàng)；近五年主持國(guó)家、省部級(jí)和國(guó)際合作等項(xiàng)目20 項(xiàng)，總經(jīng)費(fèi)超過(guò)2300萬(wàn)。
報(bào)告題目3：因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)與因果性學(xué)習(xí)
報(bào)告嘉賓：蔡瑞初教授-廣東工業(yè)大學(xué)
報(bào)告摘要：探索和發(fā)現(xiàn)事物間的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)核心問(wèn)題?；谟^察數(shù)據(jù)的因果圖構(gòu)建能夠從觀察數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系，具有重要的科學(xué)和應(yīng)用價(jià)值。擬從因果圖構(gòu)建的模型與假設(shè)出發(fā)，對(duì)基于約束的方法、基于因果函數(shù)模型的方法和混合型方法這三大類因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行介紹；并針對(duì)因果圖在遷移學(xué)習(xí)、解耦學(xué)習(xí)、故障根因定位等領(lǐng)域的因果性學(xué)習(xí)方法進(jìn)行探討。
蔡瑞初教授
蔡瑞初，教授、博士生導(dǎo)師、省杰出青年基金獲得者、DMIR實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心副主任。2010年于華南理工大學(xué)獲得工學(xué)博士學(xué)位，并進(jìn)入廣東工業(yè)大學(xué)工作；2015年并被評(píng)為教授、博士生導(dǎo)師；曾先后到新加坡國(guó)立大學(xué)、UIUC高等數(shù)字科學(xué)研究中心訪問(wèn)學(xué)習(xí)。蔡瑞初專注于因果關(guān)系、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等領(lǐng)域研究。在上述領(lǐng)域先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金、省杰出青年基金、省特支計(jì)劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才、珠江科技新星、市協(xié)同創(chuàng)新重大專項(xiàng)等項(xiàng)目。已發(fā)表論文50余篇，包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、SIGMOD 、VLDB、SDM等領(lǐng)域重要會(huì)議和TNNLS、TKDE、NN、PR等國(guó)際著名期刊；授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng)，其中2項(xiàng)已在網(wǎng)易郵箱得到實(shí)施；相關(guān)成果先后獲得省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)、省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。
