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2024-12-08 11:11:56
2024-12-08
近日，我校計算機(jī)學(xué)院和知識工程與協(xié)同計算工程技術(shù)研究中心博士生鄭澤鋒的論文“Adaptive Graph Learning with Semantic Promotability for Domain Adaptation”被人工智能領(lǐng)域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（簡稱TPAMI）錄用(DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3507534)，廣東工業(yè)大學(xué)為第一完成單位，我校先進(jìn)制造學(xué)院滕少華教授和澳門科技大學(xué)伍乃騏教授為論文的通訊作者。
TPAMI期刊由國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）創(chuàng)辦，是計算機(jī)視覺、模式識別和人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的頂級國際期刊，在中國計算機(jī)學(xué)會認(rèn)定的人工智能領(lǐng)域四個A類期刊中排名第一，其2024年影響因子為20.8，在Engineering & Computer Science榜單的h5-index為196。
論文提出了一種語義可提升的自適應(yīng)圖學(xué)習(xí)域適應(yīng)方法（Adaptive Graph Learning with Semantic Promotability，AGLSP)。根據(jù)樣本在幾何和語義上的差異，將目標(biāo)域樣本劃分為語義可提升樣本和語義不可提升樣本兩類，從圖學(xué)習(xí)角度建立了一個目標(biāo)域引導(dǎo)的、多粒度語義學(xué)習(xí)的自適應(yīng)圖學(xué)習(xí)框架，包括語義制導(dǎo)的自適應(yīng)圖嵌入學(xué)習(xí)、語義可提升樣本增強(qiáng)學(xué)習(xí)、與不可提升樣本語義保持學(xué)習(xí)三個部分，旨在實現(xiàn)更多的知識遷移。
鄭澤鋒同學(xué)先后在《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 》(自動化學(xué)報（英文版）)上發(fā)表2篇論文，在《Pattern Recognition》等SCI期刊發(fā)表及錄用論文3篇。
論文簡單導(dǎo)讀見附件鏈接。
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