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2025-11-29
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2025年11月25日下午，SCHOLAT 數(shù)據(jù)智能論壇 2025 第7期在華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院231實(shí)驗(yàn)室順利舉行。本次論壇由廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)、教育部數(shù)據(jù)科學(xué)課程群虛擬教研室、琶洲實(shí)驗(yàn)室及 SCHOLAT 數(shù)據(jù)智能開放實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合承辦。
第一階段：主題報(bào)告
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院陳陽(yáng)教授首先作題為 “Fine-Grained Behavioral Modeling with Graph Neural Networks for Financial Identity Theft Detection” 的報(bào)告。陳教授圍繞身份冒用賬號(hào)檢測(cè)的相關(guān)研究，介紹了團(tuán)隊(duì)提出的 EnvIT 模型，并說(shuō)明模型如何結(jié)合賬號(hào)關(guān)系、接入環(huán)境以及行為序列等多類信息開展建模。報(bào)告展示了團(tuán)隊(duì)對(duì)不同類型賬號(hào)在多項(xiàng)行為與環(huán)境特征上的比較分析，以及這些特征在模型設(shè)計(jì)中的作用。隨后，陳教授介紹了模型在兩個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并與多種序列模型和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了對(duì)比。此外，報(bào)告還介紹了相關(guān)方法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用情況。
圖 1 陳陽(yáng)教授做主題報(bào)告
隨后，暨南大學(xué)廣東智慧教育研究院院長(zhǎng)劉子韜教授以 “AI 如何讀懂你的學(xué)習(xí) DNA：解碼大模型賦能教育新可能” 為題，圍繞當(dāng)前智慧教育領(lǐng)域?qū)€(gè)性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)診斷及多模態(tài)互動(dòng)的實(shí)際應(yīng)用需求，介紹團(tuán)隊(duì)在教育大模型方向的系統(tǒng)性探索。 劉教授圍繞教育場(chǎng)景中有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)過(guò)程分析的相關(guān)問(wèn)題，介紹了團(tuán)隊(duì)在教育大模型方向的一些探索工作，并展示了模型在學(xué)習(xí)內(nèi)容講解、問(wèn)題求解互動(dòng)以及學(xué)習(xí)過(guò)程采集等方面的應(yīng)用示例。在報(bào)告中，劉教授結(jié)合團(tuán)隊(duì)的研究積累，介紹了基于大模型對(duì)學(xué)習(xí)者行為和學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行表征的思路，并對(duì)其在智能教育中的潛在應(yīng)用進(jìn)行了說(shuō)明。
圖 2 劉子韜教授做主題報(bào)告
最后，陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院郝飛教授作了題為 “圖概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論及其在智能教育應(yīng)用中的探索” 的報(bào)告。郝教授從形式概念分析的基本思想出發(fā)，介紹了概念格構(gòu)建、等勢(shì)概念以及其與圖中部分結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)等內(nèi)容，圍繞圖概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的相關(guān)理論進(jìn)行了講解。他結(jié)合團(tuán)隊(duì)發(fā)表在高水平期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上的相關(guān)成果，展示了這些方法在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析、社區(qū)結(jié)構(gòu)識(shí)別以及圖結(jié)構(gòu)約簡(jiǎn)等任務(wù)中的應(yīng)用示例。郝教授還介紹了團(tuán)隊(duì)在智能教育方向的一些探索，包括基于三支概念格的知識(shí)點(diǎn)導(dǎo)航和概念約簡(jiǎn)方法在學(xué)習(xí)記憶效果方面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。總體而言，郝教授的報(bào)告中提出了一套圖概念認(rèn)知學(xué)習(xí)架構(gòu)，系統(tǒng)性地將概念認(rèn)知學(xué)習(xí)融入了圖數(shù)據(jù)挖掘與分析中，并給出了不同圖任務(wù)處理理論與方法，初步探索了圖概念認(rèn)知學(xué)習(xí)和智能教育相關(guān)應(yīng)用的有效融合。
圖 3 郝飛教授做主題報(bào)告
第二階段：博士生開題
在博士生開題交流環(huán)節(jié)， 周俊銘博士生就 “面向推薦系統(tǒng)稀疏與不平衡的關(guān)鍵技術(shù)研究” 展示了研究背景、設(shè)計(jì)框架與實(shí)驗(yàn)方案等內(nèi)容；李樹鵬博士生圍繞 “基于非傳播圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入算法研究”，對(duì)研究背景、研究構(gòu)思及實(shí)驗(yàn)計(jì)劃等內(nèi)容作了匯報(bào)說(shuō)明。兩位博士生與現(xiàn)場(chǎng)專家在研究問(wèn)題界定、可行性分析等方面進(jìn)行了充分交流，獲得了寶貴建議。
圖 4 周俊銘博士生做博士開題報(bào)告
圖 5 李樹鵬博士生做博士開題報(bào)告
本次論壇內(nèi)容涵蓋圖智能、教育大模型等相關(guān)方向，展示了多位專家在各自研究領(lǐng)域的最新工作，也為博士生的科研匯報(bào)與學(xué)術(shù)討論提供了交流平臺(tái)。依托 SCHOLAT 數(shù)據(jù)智能開放實(shí)驗(yàn)室，SCHOLAT 數(shù)智論壇未來(lái)將繼續(xù)面向數(shù)據(jù)智能與教育技術(shù)等主題開展交流活動(dòng)，促進(jìn)相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)之間的持續(xù)互動(dòng)與合作。
