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組內(nèi)博士生李宗維論文被CCF-A類國際頂刊TOSEM錄用
來源: 李曉琦/
海南大學
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2025-12-16

近日,海南大學李曉琦研究組研究成果“No More Hidden Pitfalls? Exposing Smart Contract Bad Practices with LLM-Powered Hybrid Analysis”在國際頂級期刊ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)上發(fā)表。該論文由組內(nèi)博士生李宗維、副教授李曉琦、博士生李文凱、碩士生王鑫,以及中科院張玉清教授共同完成。TOSEM屬于CCF-A類、中科院一區(qū)Top期刊,是計算機領域中的國際頂級刊物。

圖1 函數(shù)級切片與向量化流程

本文提出SCALM (Smart Contract Audit Language Model) 方法。該方法具有兩大創(chuàng)新點:(1) 結(jié)合上下文感知的函數(shù)級切片技術與知識增強的語義推理,通過可擴展的向量化模式匹配構(gòu)建混合分析架構(gòu);(2) 提出多層推理驗證系統(tǒng),將低級代碼模式與高級安全原則通過語法、設計模式和架構(gòu)分析進行關聯(lián)。具體而言,SCALM首先對智能合約代碼進行函數(shù)級切片,提取不良實踐模式并通過嵌入模型轉(zhuǎn)換為語義向量構(gòu)建可擴展知識庫。隨后,結(jié)合檢索增強生成(RAG)和 Step-Back 提示技術實現(xiàn)多層推理驗證,從代碼語法到架構(gòu)層面進行全面檢測。實驗驗證表明,SCALM 在多個數(shù)據(jù)集和多種大語言模型上的表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有工具,能夠有效檢測智能合約中的47類不良實踐問題,包括35類安全相關問題和12類質(zhì)量相關問題。
附論文地址:
https://csxqli.github.io/files/TOSEM25.pdf

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